증권 시장 특화 AI 기업 웨이커가 카카오페이증권에 AI 데이터를 공급한다. 온톨로지 기반 기술로 실시간 데이터를 자동 분류·태깅해 관련 없는 데이터 노이즈를 줄이고, 각종 디지털 서비스 및 LLM이 정확하게 활용할 수 있는 형태로 제공하게 된다.
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이번 적용으로 카카오페이증권은 방대한 뉴스 스트림을 정확하고 일관된 메타데이터로 정제해, 사용자에게 더 빠르고 개인화된 종목 뉴스 탐색과 알림, 리스크 인사이트를 제공할 수 있게 되었다.
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웨이커는 온톨로지 기반의 AI 라벨링을 강점으로 특화 인공지능 R&D를 지속하고 있다. 회사는 글로벌 증시에서 발생하는 비정형 텍스트를 추출·변환·적재(ETL)한 뒤, 자체 분류 체계를 활용해 AI 활용이 용이한 ‘AI-ready 데이터베이스’를 구축해 왔다. 이 과정에서 주제·산업코드·이벤트·종목 등 다양한 메타데이터를 자동 부여할 수 있도록 파이프라인이 설계되어 있다.
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황규종 웨이커 대표는 “AIX로 사용자에게 노이즈가 될 수 있는 방대한 실시간 데이터 경험은 막을 내리고 최적화된 데이터를 제공하는 것이 보편화될 것”이라며 “AI라벨링 데이터로 투자자의 상황과 성향에 적합한 투자 의사결정에 필요한 데이터를 디지털 플랫폼 뿐 아니라 LLM이 잘 활용할 수 있도록 제공한다. 웨이커 AI 라벨러는 방대한 글로벌 뉴스에 태그와 관련도로 노드 간의 상관관계 및 우선순위를 부여해 고객사의 비즈니스 성과와 투자자들의 효용을 극대화할 수 있도록 돕는다”고 말했다.
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카카오페이증권은 웨이커의 특화 인공지능을 통해 로이터 원문 가공과 종목 태깅, 필터링에서 범용 LLM 대비 우수한 품질을 확인하여 도입했다. 이를 바탕으로 개별 종목 내 뉴스 서비스 품질을 강화하고 있다.
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업계에선 모바일 브로커리지 환경에서 중복 기사, 불완전한 종목 매핑, 낮은 관련성 등으로 인한 피로도가 커지는 상황에서, 데이터의 필터링과 가독성을 신뢰도를 끌어올리는 핵심 요소로 꼽는다. 웨이커의 데이터는 API/MCP 등 형태로 활용할 수 있어 카카오페이증권 앱의 종목별 뉴스 화면에 적용된다.
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웨이커는 설립 이후 약 6년 간 증권 시장 데이터에 특화된 AI 기업으로 R&D해오며 신한투자증권, 하나증권 등 국내 증권사 뿐 아니라 코스콤과 같은 데이터 벤더에도 데이터를 공급하며 AI 기술로 안정적 대고객 실시간 서비스를 운영해왔다
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회사 측은 “데이터에 의미와 우선순위를 부여해 노이즈는 줄이고 최적화된 데이터 효용을 사용자가 느껴 더 나은 투자 의사결정에 데이터를 활용하는 경험을 만드는 것이 목표”로 하고있다. 이러한 데이터 경험의 글로벌 고객사 확장을 위해 LSEG Data&Analytics(구 레피니티브)와 증시 비정형 데이터에 대한 라이선싱과 공동사업을 지속해가고있다.
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