[작성자:] Alice

  • 정치인 주식 매수 공시는 주가와 어떤 관련이 있을까?

    정치인 주식 매수 공시는 주가와 어떤 관련이 있을까?

    미국의 정치인 주식 매수 공시와 주가 수익률의 상관관계를 알아보고자, 2022년 10월 Strategic Management Journal에 실린 “Perceptions of political Self-Dealing? An empirical investigation of market returns surrounding the disclosure of politician stock purchases”를 리뷰하고자 합니다.

    해당 연구에서 세워진 가설 및 방법론은 다음과 같습니다.

    가설 1: 상원의원의 주식 매입 공시가 해당 기업 주식에 대한 시장의 긍정적인 반응을 불러일으킬 것이다.

    가설 2: 상원의원이 특정 기업을 관할하는 위원회 소속을 가지고 있을 경우, 시장 반응이 더 강하게 나타날 것이다.

    가설 3a,3b,3c:기업이 상원의원의 입법안에 대해 로비하거나, 기업이 해당 상원의원이 속한 위원회에서 증언을 하거나, 의원에게 캠페인 활동을 통해 연결된 경우, 상원의원의 주식 매입 공시에 대한 시장 반응이 더욱 강화될 것이다.

    방법론

    • 사건 연구(Event Study)와 누적 초과 수익률(CAR) 계산: 상원의원 주식 매입 공시 전후의 비정상 수익률을 측정하기 위해 파마-프렌치 4요인 모델을 사용하여 누적 초과 수익률(CAR)을 계산했습니다. 다양한 사건 기간(예: 공시 당일과 다음 날 (0, +1) 등)를 통해 주가 변화를 분석했습니다.

    • 교차 섹션 회귀 분석: 상원의원의 위원회 소속, 로비 활동, 캠페인 기부금 등의 변수가 시장 반응에 미치는 영향을 분석하기 위해 OLS 회귀 분석을 실시했습니다.

    • 정보 비대칭성 점검: 공시 이전에 정보가 유출되지 않았는지 확인하기 위해 언론 보도를 검토하고, 실제 주식 매입 시점에 대한 추가적인 사건 연구를 수행했습니다.

    • 2012년부터 2020년까지의 상원 의원 주식 매수 거래 중 2,234건이 가설 1의 표본으로, 2,066건이 그 외 가설 4가지의 표본으로 사용되었습니다.

    위의 표는 상원의원의 주식 매입 공시가 주가에 미치는 누적 평균 초과 수익률(CAAR)을 분석한 결과를 보여줍니다.

    각 사건에 동일한 가중치를 부여한 지수와, 각 주식의 시가총액을 고려한 지수 모두 4가지 사건 기간에서 누적평균초과수익률이 양의 값을 기록했습니다. 표준화 횡단면 테스트와 부호 검정 Z 통계량에서도 p값이 유의미하기 때문에, 해당 표를 통해 상원의원의 매입 공시 이후 일정 기간 동안 주가가 긍정적으로 반응하였으며, 본 연구에서 제시된 가설 1을 입증하는 근거가 됩니다.

    표 2에서는 하루 단위의 초과 수익률 측정을 통해 상원의원 주식 매수 공시 전후의 주가 반응을 확인할 수 있습니다.

    공시 당일에는 동일 비중 가중 평균/시가총액 고려 가중 평균 초과 수익률이 각각 0.09%, 0.11%를 기록하였으며, 이 두 값은 통계적으로 유의하다는 점까지 확인할 수 있습니다.

    반면 공시 전에는 오히려 비정상 수익률이 음수이거나(D-3, D-2), 양수지만 통계적으로 유의하지 않다는 점까지 확인할 수 있습니다(D-1, p>0.1).

    결론적으로 표 2에서는 공시 당일과 그 후 며칠 동안 시장이 긍정적으로 반응했다는 점을 확인할 수 있으며, 이 또한 가설 1을 입증하는 근거가 됩니다.

    마지막으로, 표 3은 횡단면 분석을 통해 상원의원의 주식 매수 공시에 따른 초과 수익률에 영향을 미치는 요인들을 분석한 결과를 보여줍니다.

    이 분석은 상원의원의 주식 매입이 공시되었을 때, 다양한 변수들이 주가에 미치는 영향을 파악하기 위해 OLS 회귀분석(Ordinary Least Squares regression) 방법을 사용했으며, 표에 제시된 각 계수는 독립 변수들이 누적 평균 초과 수익률에 미치는 영향을 의미합니다.

    표에서 다양한 변수들을 확인할 수 있으며, 해당 연구의 가설 검증에 사용된 데이터는 다음과 같습니다.

    1. 상원의원 관할 로비: 상원의원이 해당 기업을 위한 입법안을 로비했을 때 비정상 수익률에 유의미한 양의 영향을 미치는 것으로 나타났습니다(계수 0.39, p = 0.02). 이는 상원의원이 특정 기업과 긴밀하게 연관될수록 공시 이후 주가에 긍정적 반응을 유도할 가능성이 높음을 시사하며, 가설 3a를 입증하는 근거가 됩니다.

    1. 상원의원 위원회 관할 : 상원의원이 해당 기업의 산업을 감독하는 위원회에 속해 있을 때 비정상 수익률이 유의미하게 증가합니다(계수 0.57, p = 0.01). 이는 상원의원의 산업 감독 역할이 기업에 유리하게 작용할 수 있다는 투자자들의 인식이 반영된 결과로 해석되며, 가설 2를 입증하는 근거가 됩니다.

    1. 상원의원 관할 선거 기부금: 기업이 상원의원에게 정치 기부를 했을 경우 비정상 수익률이 증가하는 것으로 나타났습니다(계수 0.15, p = 0.02). 이는 정치적 기부가 상원의원과 기업 간 긍정적 관계를 형성하며, 시장에 긍정적인 신호를 줄 수 있음을 시사합니다. 또한 가설 3c를 입증하는 근거가 됩니다.

    1. 상원의원 관할 의회 증언: 해당 데이터의 계수는 -0.36인 반면 p값이 0.05를 초과하는 0.35로, 통계적으로 유의미하지 않은 값입니다. 즉, 가설 3b는 기각되었습니다.

     

    요약

    해당 연구를 종합해보면, 상원의원의 매수 거래 공시 이후 짧은 기간 동안 수익을 추구할 기회가 존재한다는 점을 파악할 수 있습니다. 또한 특정 의원이 기업의 주식을 매수할 때, 그 두 주체 사이에 과거/현재 어떤 관계가 있는지 파악한다면 초과 수익 창출로 이어질 수도 있다는 점을 확인 가능합니다.

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  • [25/02/03] 뉴스 위젯 출시를 포함한 신규 업데이트 소식

    안녕하세요, 25년 첫 배포를 알려드리는 웨이커팀입니다.

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    [BDR] 대규모 증시 데이터 API 업데이트

    내부자 거래, 액티브 투자 기관의 거래 그리고 재무제표를 포함한 대규모 데이터 API가 신규로 업데이트되었어요.

    🤵‍♂️  집단 거래를 포함한 ‘주요 내부자 거래 API’ 업데이트
    기업의 여러 내부자가 특정 기간 내에 거래한 케이스를 모아놓은 집단 거래 API를 사용해 볼 수 있어요. 이 외에 내부자 거래 관련한 API들을 더욱 사용하기 쉽도록 개선하였습니다.

    🏢  투자의 대가들을 따라하고 싶다면? ‘액티브 투자 기관 거래 API’
    워렌 버핏이 어디에 투자하는지 알고 싶다면 잘 찾아오셨어요! 주요 기관들이 거래한 데이터를 분류하였어요. 시장을 이긴 투자의 대가는 누구일까요?

    📊  기본 중의 기본 ‘재무제표 API’
    투자할 기업의 전망은 어떤가요? 저평가된 기업을 찾아보거나 재무 건전성이 떨어지는 기업을 찾아 투자에 활용해 보세요.

    [API 살펴보기]

    [WG] 주요 내부자 거래 위젯 v4.2.0 업데이트

    주요 내부자 위젯이 리뉴얼 되었어요! 사용성 개선과 연속 거래, 주요 직책의 거래, 섹터 별 내부자 거래 변동 등의 새로운 기능을 만나보세요.

    ⛓️  연속 거래
    한 종목에 대해 한 명의 내부자가 연속으로 거래한 내역을 묶어서 볼 수 있어요.

    🎓  주요 직책의 거래
    C-Level, 대주주, 이사회로 정의한 주요 직책의 내부자들이 어떤 거래를 하는지 볼 수 있어요.

    🎉  섹터 별 내부자 거래 변동
    주간으로 13개의 산업군의 주요 내부자 거래가 어떻게 변화했는지 알 수 있어요. 금주에 신규 거래가 발생한 섹터도 확인할 수 있어요.

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  • 내부자 매수/매도 비율와 시장의 관계

    내부자 매수/매도 비율와 시장의 관계

    시장 트렌드를 이해하는 것은 단순한 가격 차트나 경제 지표를 넘어서야 합니다. 때로는 기업 내부자들의 움직임이 가장 중요한 신호가 될 수 있습니다. 내부자 거래 데이터는 기업 리더들이 자사 비즈니스를 어떻게 평가하는지를 보여주는 독특한 시각을 제공합니다. 특히 시장 변동성이 클 때 이러한 데이터는 더 큰 의미를 가집니다. 이 글에서는 내부자 매수/매도 비율(Insider Buy/Sell Ratio)S&P 500 ETF(SPY)의 성과 간의 관계를 분석하며, 내부자들의 행동이 시장 심리와 잠재적인 전환점을 어떻게 시사하는지 살펴봅니다.

     

    위 차트는 내부자 매수/매도 비율S&P 500 ETF(SPY)의 성과를 시간 흐름에 따라 비교 분석한 내용을 보여줍니다.

    Buy/Sell Ratio

    매수/매도 비율은 다음과 같이 계산됩니다.

    1. 내부자의 순매수량(순매수량 > 0)이 양수인 종목 수를 내부자의 순매수량(순매수량 < 0)이 음수인 종목 수와 비교합니다.

    2. 전자를 후자로 나눈 후 1을 뺍니다. 이를 통해 내부자의 거래 행동을 나타내는 지표를 생성합니다.

    이 비율(좌)은 시계열로 시각화되었으며, 마커와 선으로 그 추세를 나타냅니다.

    Description

    차트는 매수/매도 비율이 급등하는 주요 순간들이 S&P 500 ETF(SPY, 우)가 나타내는 폭넓은 주식 시장의 하락과 일치하는 것을 명확히 보여줍니다.

    주요 시장 하락 기간 동안, 내부자들이 매도에 비해 매수 활동을 증가시키는 모습을 확인할 수 있습니다. 이는 내부자들이 자신들의 회사 주식의 장기적인 가치를 신뢰하고 있으며, 이러한 기간을 할인된 가격에 주식을 축적할 기회로 보고 있음을 시사합니다.

    Insights

    1. 시장 하락이 내부자 활동을 촉진: 2008년 금융 위기, 2020년 초 COVID-19 위기, 기타 조정 국면과 같은 주요 시장 급락 시기 동안 매수/매도 비율이 눈에 띄게 급등합니다. 이러한 급등은 내부자들이 시장의 일반적인 정서와 반대로 행동하여, 가격이 하락할 때 적극적으로 매수하는 경향이 있음을 보여줍니다.

     

    2. 매수/매도 비율의 반대 지표 역할: 이 추세는 매수/매도 비율이 반대 지표로 작용할 수 있음을 나타냅니다. 이는 내부자들이 회복 또는 저평가를 예상하는 시장 비관주의 기간을 식별할 수 있는 잠재적 신호가 될 수 있습니다.

     

    Implications

    이 분석은 내부자 거래 데이터의 잠재적 예측 가치를 강조합니다. 내부자 심리를 추적함으로써 시장 참가자들은 내부자들이 강한 확신을 보이는 기간, 특히 시장 스트레스 기간에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.

    이 지표는 시장 역학과 내부자 신뢰에 대한 흥미로운 관점을 제공하며, 시장 사이클을 이해하기를 원하는 트레이더, 투자자 및 연구자들에게 유용한 도구로 작용할 수 있습니다.

  • 내부자 거래와 시장 효율성: 내부자들은 싸게 사고 비싸게 파는가?

    내부자 거래와 시장 효율성: 내부자들은 싸게 사고 비싸게 파는가?

    이번 글에서는 Stephanie Roddenberry와 Frank Bacon 박사가 2011년 12월에 발표한 “Insider trading and market efficiency: Do insiders buy low and sell high?”를 리뷰합니다. 해당 연구는 내부자 거래가 주식 시장의 효율성과 주가에 미치는 영향을 분석합니다. 내부자 매입/매도 발표가 주식 수익률에 미치는 영향을 평가하고, 내부자들이 실제로 ‘싸게 사고 비싸게 파는’ 전략을 구사하는지 확인하는 연구입니다.

     

    1. 연구 서론

    연구는 위의 표에 제시된 바와 같이, 2008년 9월 12일부터 2010년 8월 25일 사이에 내부자 거래가 발생한 30개의 NYSE 상장 기업을 대상으로 이루어졌습니다. 내부자 매도/매수를 각각 15개 기업을 표본으로 선정했는데, 첫 표가 매도 거래의 표본이며 두 번째 표가 매수 거래의 표본입니다. 해당 연구는 다음과 같은 순서로 진행되었습니다.

    a. 먼저 개별 주식들의 일별 수익률을 종속 변수로, 그에 상응하는 S&P 500 지수의 수익률을 독립 변수로 놓고 회귀분석을 진행해 절편인 Alpha(알파)와 계수인 Beta(베타)를 구합니다.

    b. 이때 해당 기간 동안 Expected Return(기대수익률)은 다음과 같이 계산됩니다.

    E(R) = alpha + beta(Rm)

    c. 그 후 초과 수익률 ER은 다음과 같이 계산됩니다.

    ER = Actual Return(R) – Expected Return E(R)

    d. 평균 초과 수익률(AER, Average Excess Returns)은 다음과 같이, (주어진 날의 ER의 합)/n(이때 n은 샘플에 사용된 기업의 개수=15)로 계산됩니다.

    e. 해당 기간 동안의 누적 평균 초과 수익률(CAER, Cumulative Average Excess Returns)은 각 일자의 AER을 합하는 방식으로 계산되었습니다.

    2.내부자 매도 분석

    첫 차트(AER)에서는 다음과 같은 사항들이 관찰 가능합니다.

    • 발표일 직전에는 AER에 큰 변화가 없고 비교적 안정적인 상태를 유지합니다.
    • 발표 직후 AER이 급격하게 상승합니다. 이는 내부자 매도 발표가 주가에 긍정적인 영향을 미쳤음을 의미할 수 있습니다.
    • 이후 다시 AER이 감소하면서 변동을 보이지만 발표 직후의 급격한 상승은 눈에 띕니다.
    • 전반적으로, 내부자 매도 발표가 일시적인 긍정적 반응을 불러일으켰으며, 발표 이후 주가는 다시 안정화되는 경향을 보입니다.

    두 번째 차트(CAER)에서는 다음과 같은 사항들이 관찰 가능합니다.

    • 발표일 직전까지 CAER은 큰 변화 없이 일정 수준을 유지합니다.
    • 발표 이후 CAER은 시간이 지나면서 일정 수준에서 유지되거나 소폭 초과 성과를 내는 경향을 보입니다.

    내부자 매도 데이터를 종합해 보면, 내부자의 매도 거래에서는 거래 발생 후 유의미한 초과 성과를 기대하기 어려우며 이는 준강형 시장 효율성 가설을 지지합니다.

    3.내부자 매수 분석

    첫 차트(AER)에서는 다음과 같은 사항들이 관찰 가능합니다.

    • 발표 전후로 AER이 크게 변동하는 모습을 보이지 않으며, 전체적으로 불규칙하게 변동하고 있습니다.
    • 이 차트에서는 내부자 매수 발표 직후에도 AER이 급격하게 증가하거나 감소하지 않는 경향을 보여줍니다.
    • 이는 내부자 매수 발표가 주식 시장에서 즉각적이고 명확한 반응을 이끌어내지 않았음을 시사합니다.

    두 번째 차트(CAER)에서는 다음과 같은 사항들이 관찰 가능합니다.

    • 발표 전에는 CAER이 비교적 일정하게 유지되다가, 발표 이후 약간의 하락세를 보입니다.
    • CAER은 0일 이후 하락했다가 회복하는 경향을 보이며, 다시 소폭 상승하는 모습을 보입니다.
    • 이는 내부자 매수 발표가 주가에 미치는 영향이 제한적이었으며, 이후 주가가 회복하는 과정이 있었음을 나타냅니다.

    내부자 매수 데이터를 종합해보면, 장기적 투자 관점에서 내부자의 매수 거래는 높은 양의 상관관계를 시사합니다.

    4. 종합

    매수/매도 중 특히 내부자 매수가 초과 수익의 기회를 창출한다는 점을 확인 가능합니다. 내부자 매수의 경우 발표 후 주가는 상승했으며, 발표 직전부터 미리 매수한 투자자들은 초과 수익을 얻을 수 있었습니다. 또한 매수 발표 이후 AER(평균 초과 수익률)과 CAER(누적 평균과 수익률) 두 수치가 모두 통계적으로 유의미하게 양의 값을 기록하여 초과 수익의 기회가 있음을 보여주었습니다.

    이처럼 내부자 거래는 투자자에게, 시장을 초과하는 수익률을 기록할 수 있는 기회를 제공합니다. 언론, 미디어, UCC 등에서 다루어지는 ‘내부자 매도=고점’이라는 등식이 반드시 성립한다고 볼 수 없으며, 내부자 매수/매도 두 경우 모두 외부 투자자들에게 유용한 예측 도구가 될 수 있습니다. 오늘부터라도 내부자 거래가 일어나는 기업들을 눈여겨보며 초과 수익의 기회를 노려보는 것은 어떨까요?

  • 공고: 신주발행사항 공고

    신주발행사항 공고

    당사는 2024년 12월 04일 이사회를 개최하여 다음과 같이 신주발행을 결의하였으므로 상법 제418조 제4항에 의거하여 이를 공고합니다.

    1. 신주의 종류와 수
    보통주식 6,181,609주
    2. 신주의 발행가액과 납입기일
    – 1주의 발행가액 : 1,736원
    – 납입기일 : 2024년 12월 30일
    3. 신주의 인수방법
    정관 제9조 제2항 제6호의 제3자배정
    4. 금전채권 상계에 의한 주금 납입

    2024년 12월 04일

    주식회사 웨이커
    대표이사 황 규 종

  • 미국 정치인 거래 데이터, 투자에 어떻게 활용할 수 있을까요?

    미국 정치인 거래 데이터, 투자에 어떻게 활용할 수 있을까요?

    1. 왜 미국 정치인 거래 데이터가 중요한가?

    미국 정치인의 주식 거래는 투자자에게 특히 중요한 정보입니다. 미국 정치인들은 경제와 산업에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 법안을 발의하거나 통과시키는 역할을 합니다. 이들이 특정 기업의 주식을 대량 매수하거나 매도할 경우, 그 기업이나 산업에 대한 정부 정책의 방향성을 미리 암시할 수 있습니다. 예를 들어, 전기차나 재생 에너지 관련 법안을 지지하는 정치인이 해당 분야의 기업 주식을 매수한다면, 이는 향후 정책적인 지원이 이어질 가능성을 시사할 수 있습니다.

    2. 정치인 거래 데이터의 수집과 검증

    정치인 거래 데이터는 다양한 경로로 수집되며, 이를 검증하고 신뢰할 수 있는 데이터로 만드는 것이 매우 중요합니다. 특히 미국에서는 SEC(미국 증권거래위원회)와 같은 규제 기관에 의해 정치인들의 주요 자산 변동이 보고되며, 당사는 강력한 QC 시스템을 통해 다수의 데이터 소스를 활용하여 정치인의 거래 정보를 수집, 검증하고 데이터 정합성을 높여 투자자에게 신뢰성 높은 정보를 제공합니다.

    3. AI 기반 오류 검출 및 패턴 분석

    정치인 거래 데이터는 다양한 변수와 관련되어 있으며, 투자 인사이트를 제공하기 위해서는 정확한 데이터 분석이 필수적입니다. AI 기반 오류 검출 시스템은 정치인의 주식 거래 기록에서 비정상적이거나 일반적이지 않은 패턴을 자동으로 감지합니다. 예를 들어, 특정 정치인이 특정 법안 발의 직전에 관련 업종 주식을 대규모로 매입한 경우, AI는 이를 신속하게 포착하여 투자자들에게 알릴 수 있습니다. 이 분석은 정치인의 행동과 정책 변화의 상관관계를 이해하는 데 도움을 줍니다.

    4. 정치인 거래 데이터를 활용한 투자 전략

    미국 정치인 거래 데이터를 통해 투자자들은 향후 산업 방향과 정책 변화에 대해 더 명확한 예측을 할 수 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 개혁안이 의회에서 논의되고 있는 시점에 주요 정치인들이 헬스케어 기업 주식을 매도했다면, 이는 그 법안이 통과되지 않을 가능성이나 산업에 부정적인 영향을 미칠 가능성을 시사할 수 있습니다. 반대로, 인프라 관련 법안이 논의되는 가운데 정치인들이 건설 또는 자재 관련 기업의 주식을 매수하는 경우는 해당 산업에 대한 정책적 지지가 강화될 수 있다는 신호로 볼 수 있습니다.

    5. 실제 사례로 보는 정치인 거래 데이터의 중요성

    5-a. 낸시 펠로시의 주식 거래

    미국 하원의장을 지낸 낸시 펠로시(Nancy Pelosi)의 주식 거래는 오랜 기간 주목을 받아왔습니다. 2021년, 그녀의 남편인 폴 펠로시(Paul Pelosi)가 애플, 테슬라와 같은 기술 주식을 거래하면서 큰 수익을 올렸습니다. 당시 펠로시 의장은 해당 기업들이 관련된 법안에 중요한 역할을 할 수 있던 시점이었기에, 이 거래는 많은 의혹을 불러일으켰습니다. 이는 정치인의 내부 정보 활용 가능성에 대한 논란을 더욱 가중시킨 사례였습니다. [출처: Forbes, 2021]

    5-b. 리처드 버의 주식 매도 사건

    2020년 2월, 상원의원 리처드 버(Richard Burr)는 코로나19 팬데믹이 본격적으로 확산되기 직전, 자신의 주식 포트폴리오 상당 부분을 매도했습니다. 그는 당시 코로나19의 경제적 영향을 다룬 비밀 브리핑을 받은 후 이와 같은 결정을 내렸습니다. 이후 주식 시장이 폭락하자, 버 의원의 거래는 내부자 거래 혐의로 조사를 받았으나 기소되지는 않았습니다. [출처: NPR, 2020]

    5-c. 딕 체니의 할리버튼 주식 거래

    딕 체니(Dick Cheney) 전 부통령은 2000년대 초반, 미국의 이라크전 개입과 관련해 논란이 되었던 할리버튼(Halliburton) 주식 거래로 상당한 비판을 받았습니다. 체니는 부통령으로 재임 중이던 시기에 할리버튼의 CEO를 역임했던 이력이 있으며, 그가 부통령으로 일하면서 이 회사가 이라크전 계약을 수주하게 된 것이 큰 이슈가 됐습니다. 그의 주식 보유와 관련된 논란은 정치적, 윤리적 문제를 둘러싼 대중의 의혹을 증폭시켰습니다. [출처: Time Magazine, 2003]

    6. 정치인 거래 데이터를 통해 얻는 투자 인사이트

    정치인의 주식 거래는 시장 흐름에 대한 중요한 단서를 제공합니다. 이들은 정책에 관한 내부 정보를 접할 가능성이 높으며, 이는 그들의 거래 활동이 주식 시장에 의미 있는 신호를 제공할 수 있다는 것을 의미합니다. 미국 정치인 거래 데이터를 활용하여 당사의 투자 분석 시스템은 정치적 움직임과 그로 인한 시장 변화를 연결하여 투자자들에게 실질적이고 시의적절한 인사이트를 제공합니다.

    결론: 정치인 거래 데이터로 미래를 읽는 투자 전략

    미국 정치인 거래 데이터는 투자자에게 독특하고 중요한 인사이트를 제공하는 도구입니다. 이 데이터를 통해 정치적 결정과 산업 트렌드 사이의 연관성을 파악하고 향후 시장에 대비할 수 있습니다. 투자자들은 이러한 데이터를 기반으로 한 분석을 통해 정보 우위를 점하며, 더욱 전략적으로 시장의 흐름을 이해하고 대응할 수 있습니다.

    참조

    요약

    블로그 포스트에는 세 가지 서로 다른 사례가 포함되었습니다. 낸시 펠로시의 주식 거래, 리처드 버의 코로나19 관련 거래, 그리고 딕 체니의 할리버튼 주식 거래 사례를 통해, 정치인의 주식 거래가 어떻게 다양한 맥락에서 논란이 되어왔는지 보여줍니다. 이 추가된 사례들은 정치인들의 거래가 다양한 분야에서 투자자들에게 중요한 시그널을 제공할 수 있음을 강조합니다.

    Posted by @Ava, @Jake, @Ethan, @Noah

  • 내부자 거래가 주식의 수익률에 미치는 영향, 국제 경영학컨퍼런스

    내부자 거래가 주식의 수익률에 미치는 영향, 국제 경영학컨퍼런스

    본 글에서는 국제경영학컨퍼런스에서 발표된 “Impact of Insider Trading on Share Returns”를 리뷰하면서, 내부자 거래와 수익률 간의 관계에 대한 단서를 얻어보고자 합니다. 내부자 거래 발표 후의 비정상 수익률(AAR 및 CAAR)에 대해 탐구했습니다. 상장 기업 중 무작위로 37개 기업을 선정해 총 97건의 내부자 거래를 분석 대상으로 선택했으며, 사건 연구 방법론(Event Study Methodolgy)을 사용하여 내부자 거래 발표 전후의 수익률 변화를 측정하였습니다. 또한 발표일 기준 전후 20일까지의 기간을 사건 기간으로 설정하여 AAR과 CAAR을 계산하는 방식으로 진행되었습니다.

     

    첫 번째 표는 데이터 자체에 관한 내용으로, 연구에 사용된 내부자 거래 데이터 중 60건은 매수 거래였으며, 나머지 37건은 매도 거래였다는 점을 확인할 수 있습니다.

     

    두 번째 표는 모든 내부자 거래, 매수, 매도 각각에 대해 CAAR(Cumulative Average Abnormal Return,누적평균비정상수익률)를 정리한 표입니다, 표를 살펴보면, CAAR이 각각 거매 0.042463, 매수 0.045139, 매도 0.039788로 나타났는데, 이는 세 가지 모두 수익률에 긍정적 영향을 미쳤다는 것을 의미합니다. 내부자 매수 거래의 CAAR과 t-value가 매도 거래의 그것보다 높다는 점은 매수 데이터가 수익률에 더 긍정적 영향을 미쳤다고 해석할 수 있습니다.

     

    세 번째 표는 매수 거래의 사건 기간(Event Window)별 CAAR 및 t-value입니다. 이 표에서 사건 기간은 내부자 거래 발표 전후의 기간을 나타내며, 사건 기간 동안 비정상 수익률의 변화를 확인할 수 있습니다. 통계적으로 유의미한 사건기간들은 W4부터 W8까지인데, 해당 기간의 CAAR이 양(+)의 값을 가집니다. 이는 내부자 매수가 주가에 긍정적으로 작용하여, 외부 투자자들이 내부자의 거래를 따라했을 때 초과 수익을 얻을 수도 있다는 점을 시사합니다.

     

    네 번째 표는 매도 거래의 사건 기간(Event Window)별 CAAR 및 t-value입니다. 매수 거래와 다르게, 통계적으로 유의미한 사건 기간은 W3, W4, W5 세 개입니다. 해당 기간들에서는 CAAR이 음수로 계산되었는데, 이는 내부자 거래 발표 직전과 직후에 주가가 하락하는 경향이 있다는 점을 시사합니다. 그러나 W6,W7,W8의 결과가 통계적으로 유의미하지 않다는 점은, 중장기적으로 봤을 때 내부자 매도가 수익률 하락에 영향을 미치치 않는다고 해석할 수 있습니다.

     

    연구는 내부자 거래는 매매 유형에 관계 없이 거래 공시 이후 주식의 수익률과 유의미한 상관관계를 가진다고 결론 짓습니다. 또한 제시된 통계를 보면, 내부자 매수를 투자자들이 모방(mimick)했을 때 초과 수익의 가능성이 있다는 점을 확인할 수 있습니다.

    그런데 두 번째 표에서, 매도 거래의 CAAR이 양수인 것은 어떻게 해석해야 할까요?

    주식을 매도할 때는 다양한 이유가 있을 수 있습니다. 유동성을 확보하거나, 자산을 분산시키거나, 회사의 미래가 부정적이라고 생각하는 등의 이유입니다. 즉, 매도가 무조건 악재이고, 주가 하락으로 이어진다는 것은 틀린 주장입니다. 투자자들은 이러한 점을 참고해서, 내부자가 왜 사거나 파는지에 대해 먼저 탐구하고, 투자 의사결정을 내리셔야 합니다.

  • 내부자 거래, 투자에 어떻게 활용할 수 있을까요?

    내부자 거래, 투자에 어떻게 활용할 수 있을까요?

    내부자의 매매에 대한 뉴스와, 해당 주식을 사야 할지 팔아야 할지에 대한 뉴스는 일상에서 자주 접할 수 있습니다. 이러한 소식은 대중의 관심을 받아, 여러 매체를 통해 회자됩니다. 2024년 9월 엔비디아의 CEO 젠슨 황이 예고했던 지분 매도를 조기에 완료했다는 소식이 전해지며, 향후 엔비디아의 주가가 어떻게 될 것인지에 대한 관심 역시 뜨거웠고 리포트, 언론 매체, UCC 등에서 다양하게 다루었습니다. 이렇듯 그렇다면 내부자 거래는 대체 무엇이고, 왜 중요하며, 투자에 어떻게 활용할 수 있을까요?

    먼저 내부자 거래란, 기업의 이사회회, 경영진, 주요 주주 등과 같은 내부자가 자신이 속한 기업의 주식을 매수하거나 매도하는 행위를 말합니다. 법적으로 허용된 내부자 거래는 공개된 정보를 바탕으로 한 거래로, SEC, FSS와 같은 규제 기관에 보고되며, 투자자들이 실제로 참고할 수 있는 데이터입니다.

    그렇다면 투자자들은 내부자 거래 데이터에 왜 주목해야 할까요? 내부자들은 일반 투자자들보다 회사의 재무 상태나 미래의 전략 등에 대해 더 깊이 알고 있을 가능성이 큽니다. 그런 그들이, 자신들의 기업 주식을 대량으로 매수하거나 매도한다면, 이는 기업의 미래 방향성에 대한 내부자들의 생각이 반영되어 있다고 볼 수 있습니다. 예컨대, CEO나 주요 주주가 대규모로 매수를 한다면, 이는 그 기업의 성장 가능성에 대한 긍정적인 신호로 해석될 수 있습니다. 반면, 대규모 매도는 현재 주가가 고점이라는 부정적 신호로 해석될 수도 있고, 내부자가 단순히 현금을 확보하기 위해 매도했다는 의미로도 해석할 수 있습니다.

    본 글에서는 “Effect of insider trading on stock characteristics”(2020)를 바탕으로, 내부자 거래에 대해 더 자세히 알아보고, 실제 투자에 어떻게 활용할 수 있는지 파악하고자 합니다.

    전체 내부자 거래

    • 이벤트 수: 총 429건의 내부자 거래 이벤트가 있었고, 이 중 매수는 212건, 매도는 217건이 발생했습니다.
    • 참여 기업 수: 160개의 기업이 참여했습니다.
    • 총 거래량: 총 40억 400만 주가 거래되었으며, 매수는 9억 5500만 주, 매도는 30억 4900만 주가 거래되었습니다.
    • 이벤트당 평균 거래량: 매수는 450만 주, 매도는 1405만 주로, 매도 거래에서 훨씬 더 많은 주식이 거래되었습니다(평균적으로 1건의 매도 거래가 매수보다 약 3배 많은 주식이 거래됨).

    이사 및 임원 거래

    • 이벤트 수: 총 79건의 거래가 발생했으며, 매수는 33건, 매도는 45건입니다.
    • 참여 기업 수: 52개 기업이 참여했습니다.
    • 총 거래량: 총 3200만 주가 거래되었으며, 매수는 1100만 주, 매도는 2100만 주입니다.
    • 이벤트당 평균 거래량: 매수는 33만 주, 매도는 47만 주로, 이사 및 임원의 매도 거래에서 약간 더 많은 주식이 거래되었습니다.

    창립 맴버 거래

    • 이벤트 수: 총 31건의 거래가 있었으며, 매수는 12건, 매도는 19건입니다.
    • 참여 기업 수: 28개 기업이 참여했습니다.
    • 총 거래량: 총 6억 2400만 주가 거래되었으며, 매수는 100만 주, 매도는 6억 2300만 주입니다.
    • 이벤트당 평균 거래량: 매수는 8만 주로 매우 적지만, 매도는 3279만 주로 매도 시 대규모 거래가 발생했습니다.

    주요 주주 거래

    • 이벤트 수: 총 320건의 거래가 발생했으며, 매수는 167건, 매도는 153건입니다.
    • 참여 기업 수: 139개 기업이 참여했습니다.
    • 총 거래량: 총 33억 4800만 주가 거래되었으며, 매수는 9억 4300만 주, 매도는 24억 500만 주입니다.
    • 이벤트당 평균 거래량: 매수는 565만 주, 매도는 1572만 주로 매도 거래에서 훨씬 많은 주식이 거래되었습니다.

    종합 분석:

    • 매수보다 매도 거래에서 훨씬 많은 주식이 거래되었으며, 특히 창립 멤버와 주요 주주의 매도 거래는 대규모 거래량을 기록했습니다.
    • 창립 멤버 매도는 특히 거래량이 많았으며, 한 번의 거래에서 평균 3279만 주가 거래되었습니다. 이는 내부자들이 주식을 매도할 때 대규모로 매도하는 경향을 보여줍니다.
    • 주요주주의 거래는 매수와 매도 모두에서 큰 거래량을 나타내며, 주요요주주의 매도 거래가 주식 시장에 중요한 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

    Panel A: 가격 (Price)

    • 전체 내부자 거래 (All insider transactions):비정상 가격(CAAP)은 622.0781로, 내부자 거래가 주가에 상당한 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.t-value46.4840으로 매우 유의미합니다.
    • 매수 거래 (Only insider purchases):비정상 가격은 368.7078로, 매수 거래가 주가에 긍정적인 영향을 미친다고 볼 수 있습니다.t-value12.5829로 유의미한 수준입니다.
    • 매도 거래 (Only insider sales):비정상 가격은 869.6103로 매도 거래 시 가격에 더 큰 영향을 미치며, t-value174.6497로 매우 높은 유의미성을 나타냅니다.

    Panel B: 수익률 (Return)

    • 전체 내부자 거래:비정상 수익률(CAAR)은 0.0227로, 내부자 거래가 수익률에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.t-value5.2249로 유의미한 결과입니다.
    • 매수 거래:비정상 수익률은 0.0229로 매수 시에도 수익률에 긍정적인 영향을 미치며, t-value3.6288로 유의미합니다.
    • 매도 거래:비정상 수익률은 0.0225로, 매도 시에도 수익률에 유의미한 영향을 미치며, t-value3.1933로 나타납니다.

    Panel C: 거래량 (Volume)

    • 전체 내부자 거래:비정상 거래량(CAAV)은 1.6860으로 내부자 거래가 거래량에도 영향을 미치며, t-value8.8490으로 매우 유의미합니다.
    • 매수 거래:비정상 거래량은 1.2595로 매수 거래에서도 거래량 증가가 나타나며, t-value4.2168로 유의미합니다.
    • 매도 거래:비정상 거래량은 2.1027로 매도 시에도 거래량이 크게 증가하며, t-value7.8825로 매우 유의미합니다.

    종합 분석:

    • 매도 거래는 주가와 거래량에 더 큰 영향을 미치는 경향을 보입니다. 비정상 가격(CAAP)과 비정상 거래량(CAAV) 모두에서 매도 거래가 더 높은 값을 기록하며, 이는 내부자 매도가 시장에 더 강한 신호를 제공할 수 있음을 시사합니다.
    • 매수 거래 역시 주가와 거래량에 긍정적인 영향을 미치지만, 매도 거래에 비해 상대적으로 적은 영향을 미치는 것으로 보입니다.
    • 수익률에 대해서는 매수와 매도 거래 모두 유사한 영향을 미치며, 내부자 거래가 전반적으로 수익률에 긍정적인 영향을 미친다고 해석할 수 있습니다.

    패널 A: 가격 (Price)

    • 이사 및 임원 거래모든 거래에서 비정상 가격(CAAP)은 570.861로 상당히 높고, 매수 거래에서 214.9028의 CAAP, 매도 거래에서 831.8969의 높은 CAAP가 관찰되었습니다.t-value가 57.6157로 유의미합니다.
    • 창립 멤버 거래모든 거래에서 비정상 가격은 268.6641, 매수 거래에서 가장 높은 값인 592.6721, 매도에서는 64.0274를 기록했습니다.t-value는 18.0300으로 높고, 매도 시에도 유의미합니다.
    • 주요 주주래모든 거래에서 가장 높은 CAAP(668.7992)가 관찰되었으며, 매수에서는 837.003, 매도에서는 980.7421로 상당히 높습니다.t-value는 각각 132.1620 (매수), 224.8313 (매도)로 매우 유의미합니다.

    패널 B: 수익률 (Return)

    • 이사 및 임원 거래모든 거래에서 비정상 수익률(CAAR)은 0.0189이며, 매수에서 0.0386, 매도에서 0.0045를 기록했습니다.t-value가 매수 시 2.6035로 유의미한 반면, 매도 시에는 0.2826로 낮습니다.
    • 창립 멤버 거래모든 거래에서 수익률은 -0.0067로 부정적이며, 매수에서 0.0040, 매도에서는 -0.0182로 나타났습니다.t-value는 매수에서는 유의미하지 않으며, 매도에서는 -0.3524로 낮습니다.
    • 주요 주주 거래비정상 수익률은 0.0264로, 매수에서 0.0217, 매도에서 0.0316을 기록했으며,t-value는 매수 2.8274, 매도 3.4829로 유의미합니다.

    패널 C: 거래량 (Volume)

    • 이사 및 임원 거래모든 거래에서 비정상 거래량(CAAV)은 2.3195, 매수에서는 2.4410, 매도에서는 2.2303으로 나타났습니다.t-value가 모두 유의미하게 높습니다.
    • 창립 멤버 거래모든 거래에서 7.6931의 높은 CAAV를 기록했으며, 매수에서 8.2320, 매도에서는 10.5067로 가장 높은 비정상 거래량을 나타냈습니다.t-value는 매우 높고 유의미합니다.
    • 주요 주주 거래모든 거래에서 0.9496, 매수에서 0.8388, 매도에서 1.0215로 나타났으며,t-value는 모두 유의미하지만 다른 내부자 유형에 비해 낮습니다.

    종합 분석:

    • 주요 주주의 거래가 가격과 수익률에 가장 큰 영향을 미치며, 특히 매도 거래에서 유의미한 비정상 값을 보여줍니다.
    • 창립 멤버의 거래는 주로 거래량에 큰 영향을 미치며, 특히 매도 시 높은 비정상 거래량을 나타냅니다.
    • 이사 및 임원의 거래는 가격과 수익률에 유의미한 영향을 미치지만, 매도보다는 매수 시 더 큰 영향을 미칩니다.

    종합해보면, 내부자 거래는 주식의 가격, 수익률, 거래량 세 가지 모두와 상관관계를 가진다는 결론을 내릴 수 있습니다.

    투자자들이 내부자 거래에 대해 인지한 순간, 매수 거래를 하게 되고 이는 가격과 거래량 증가로 이어지는 경향성을 보입니다. 이런 거래들이 반복되면서, 내부자 뿐만 아니라 그들의 거래를 따라하는 일반 투자자들까지 비정상 수익률을 얻게 되는 구조가 생성되는 것입니다.

    또한, 내부자 거래 중 매도 거래는 내부자 개인의 현금 확보를 위해서, 혹은 유동성 공급을 위한 장치로도 사용된다는 점을 확인할 수 있었습니다.

    마지막으로 창림멤버의 주식 거래는 경영권이나 기업에 대한 수탁의무를 이행하는 것에 큰 무게중심을 두기 때문에 그들의 내부자 거래는 따라해도 초과 수익과의 상관관계가 높지 않다는 점까지 파악할 수 있었습니다.

  • 내부자 거래를 어떻게 활용할 수 있을까?

    내부자 거래를 어떻게 활용할 수 있을까?

    내부자는 누구인가?

    국가별로 정의하는 ‘내부자’의 의미는 조금씩 차이가 있지만, 일반적으로 회사의 경영진 및 이사회 멤버들을 내부자라고 정의합니다. 일부 국가(미국, 캐나다)에서는 회사 의결권 주식의 10% 이상 소유한 주주도 내부자로 정의합니다. 따라서 VC나 기타 투자 관련 회사들도 내부자로 정의될 수 있습니다. (예: 버크셔 해서웨이는 전문 투자자이지만 동시에 내부자가 될 수도 있습니다.)

    내부자 거래는 이러한 내부자들에 의한 회사 주식의 매수매도 활동을 의미합니다.

     

    내부자 매수 따라 하기

    내부자의 매수를 따라 하는 것은 가장 쉬운 활용 방법 중 하나입니다.

    회사의 내부자는 주가가 떨어질 것으로 예상할 때 매수하지 않습니다. 따라서 내부자 한 명 또는 여러 명이 회사의 주식을 매수할 때는 주의 깊게 살펴볼 필요가 있습니다.

     

    내부자 매도 따라 하기

    내부자의 매수와 마찬가지로 매도에서도 활용할 수 있는 정보가 있습니다.

    서로 다른 내부자들이 가진 다양한 정보들은 주식 매수매도 활동을 통해 세상에 드러납니다. 많은 연구에서 군집화된 거래가 더 신뢰할 수 있는 거래 신호를 제공할 수 있다는 것을 발견했습니다.

     

    주요하게 살펴볼 만한 내부자 거래 패턴

     

    내부자 매도보다는 내부자 매수

    일반적으로 내부자 매도보다는 내부자 매수가 더 유의미한 투자 신호로 분석됩니다. 내부자가 매도하는 이유는 다양하지만 매수하는 이유는 수익을 추구하기 위해서입니다.

    👍 예시. [Insider Buying] SNDA / Sonida Senior Living, Inc.

    노인 생활 커뮤니티를 운영하는 소니다 시니어 리빙의 내부자인 레빈슨 샘은 2024년 2월 1일 소니다 시니어 리빙의 주식을 약 105만 주 매수했습니다. 이후 투자 유치와 관련된 뉴스 등이 보도되었으며, 소니다 시니어 리빙의 주가는 2월~3월 동안 큰 폭으로 상승하였습니다.

     

    최고 경영진의 거래

    회사 내부에서의 위치가 높을수록 중요한 정보에 접근할 수 있는 권한이 많아집니다. 따라서 같은 내부자라도 최고 경영진의 거래는 더 큰 의미를 가질 수 있습니다.

     

    소규모 회사의 내부자 거래

    소규모 회사는 큰 규모의 회사에 비해 정보가 부족한 경우가 많습니다. 여러 연구에 따르면 소규모 회사의 내부자 거래가 수익성 높은 거래 신호를 제공하는 경우가 많습니다.

     

    군집을 이루는 거래

    여러 연구에서 군집화된 거래가 단일 거래보다 더 신뢰할 수 있는 거래 신호를 제공한다는 것을 발견했습니다.

    👍 예시. [Cluster Selling] AMR / Alpha Metallurgical Resources Inc.

    광업 회사인 알파 메탈러지컬 리소시스의 내부자들은 2024년 2월 말부터 3월 초까지 군집 매도의 양상을 보였습니다. 이 시기에 경영진 교체와 관련된 이슈가 있었으며, 군집 매도 이후 알파 메탈러지컬 리소시스의 주가는 큰 폭으로 하락하였습니다.

     


     

    📘 내부자 거래를 직접 찾아보는 방법

    미국 증권거래위원회(SEC)의 Form 4를 모니터링하면 내부자 거래에 대해 확인할 수 있습니다. 하지만 이 방법은 모니터링이 어렵거나 필요한 데이터를 확인하는 데 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

    내부자 거래를 쉽게 추적하려면 웨이커의 내부자 거래 데이터 API 또는 위젯을 활용하는 방법이 있습니다.

     

  • 웨이커 2024 CES 인공지능 부문 혁신상 수상

    글로벌 증시 데이터 기술 회사 웨이커가 2024년 CES 인공지능 부문 혁신상을 수상했다. 미국에서 열리는 세계 기술 박람회인 CES에서 인공지능 부문 혁신상을 수상한 전세계 25개 사 중 유일한 데이터 기업으로, 기술 역량을 통해 증시 데이터 산업의 패러다임을 바꾸는 선도적인 입지를 세계적으로 인정받았다.

    웨이커는 LSEG Refinitiv, 코스콤 등 증시데이터 기업과 나스닥그룹과 같은 증권거래소 등 파트너들과 함께 증시 데이터 상품들을 만들어내고 있다. 기존에는 의미를 찾기 어렵거나 속도와 정확도의 한계가 있던 증시 데이터들은, 웨이커를 통해 주가와의 상관계수가 높은 의미있는 데이터셋으로 분류되어 상품화되고, 속도와 정확도의 한계를 돌파하는 데이터 상품으로 개선된다.

    전세계 유수의 증권사 및 자산운용사들이 웨이커의 기술에 기반한 증시 데이터 상품을 도입해 디지털 서비스에 활용하기 시작하며, 데이터에 기반한 금융투자업의 산업 환경의 혁신이 가속화될 것이다.